陽召成 教授

  • 辦公室:滄海校區(qū)致信樓,N908
  • 導(dǎo)師類別:碩/博士生導(dǎo)師
  • E-mail:yangzhaocheng@szu.edu.cn
  • 辦公電話:0755-86573623
個人詳情

個人簡介

陽召成,博士,教授,碩/博士生導(dǎo)師,深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會專家。于2007 年6月和 2013 年6月分別獲北京理工大學(xué)學(xué)士和國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息與通信工程專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位;2010年11月-2011年11月在University of York從事訪問研究;2013年6月-2015年8月在國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院任講師,2015年9月-至今在深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院任教。主要從事雷達(dá)信號處理(如雜波抑制、目標(biāo)檢測、目標(biāo)定位與跟蹤)、陣列信號處理、壓縮感知、自動目標(biāo)識別與機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的科研和教學(xué)工作。2015年以來,一直專注于毫米波雷達(dá)智能感知及其民用研究,包括人體目標(biāo)檢測與跟蹤、生命體征感知、行為識別、手勢識別、車輛感知等,取得了豐碩的智能感知雷達(dá)相關(guān)研究成果,已經(jīng)實現(xiàn)了基礎(chǔ)研究,到應(yīng)用研究,再到產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化。

主持國家自然科學(xué)基金3項、廣東省自然科學(xué)基金2項、深圳市基礎(chǔ)研究項目2項、佛山市高校特色創(chuàng)新研究項目1項、高層次人才項目1項、航天支撐基金1項、與華為等企業(yè)合作橫向項目8項等;作為主要參與人參與完成國家973項目1項、863項目2項、橫向項目2項、國家自然科學(xué)基金項目2項。目前,以第一作者撰寫個人專著1本(37萬字),以第一發(fā)明人獲得/申請國家發(fā)明專利70余項,軟件著作權(quán)3項。在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表和錄用學(xué)術(shù)論文100余篇,其中SCI檢索50余篇,第一作者或通訊作者學(xué)術(shù)論文80余篇,榮獲2018年IET工程技術(shù)協(xié)會Premium Awards獎,榮獲2021年廣東省高校教學(xué)成果二等獎。

研究興趣

雷達(dá)信號處理、陣列信號處理、壓縮感知、分布式信號處理、自動目標(biāo)識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等


教授課程

信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、現(xiàn)代數(shù)字信號處理、工程數(shù)學(xué)-矩陣?yán)碚摗?shù)字電路、RFID原理與應(yīng)用


所帶領(lǐng)的課題組

智能感知雷達(dá)課題組(ISR Group)

課題組的使命:讓雷達(dá)技術(shù)走進(jìn)千家萬戶


近年主持科研項目清單

[1] 主持國家自然科學(xué)基金面上項目,復(fù)雜家居空間毫米波雷達(dá)精細(xì)化環(huán)境與人員認(rèn)知方法, 2025.1-2028.12,在研。

[2] 主持廣東省自然科學(xué)基金面上項目,復(fù)雜隱私空間下基于認(rèn)知環(huán)境的毫米波雷達(dá)人員摔倒檢測,2024.1-2026.12,在研。

[3] 主持企業(yè)合作項目,基于毫米波雷達(dá)的室內(nèi)人員姿態(tài)檢測,2023,已結(jié)題。

[4] 主持企業(yè)合作項目,出入口人數(shù)統(tǒng)計毫米波雷達(dá), 2023,已結(jié)題。

[5] 主持企業(yè)合作項目,雙人生命體征監(jiān)測雷達(dá),2022,已結(jié)題。

[6] 主持企業(yè)合作項目,人體摔倒檢測雷達(dá),2022,已結(jié)題。

[7] 主持企業(yè)合作項目,稀疏感知信號波形技術(shù),2021-2022,已結(jié)題。

[8] 主持廣東省佛山市高校教師特色創(chuàng)新研究項目,區(qū)域人員邊緣感知雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究,2020-2021,已結(jié)題。

[9] 主持深圳市基礎(chǔ)研究項目,基于視覺源輔助和稀疏挖掘的MIMO雷達(dá)手勢識別技術(shù)研究,2020-2022,已結(jié)題。

[10] 主持廣東省自然科學(xué)基金面上項目,基于知識輔助和多維特征學(xué)習(xí)的雷達(dá)手勢識別研究,2019-2021,已結(jié)題。

[11] 主持國家自然科學(xué)基金青年面上項目“多維互質(zhì)結(jié)構(gòu)FDA雷達(dá)稀疏空時距自適應(yīng)處理研究(61771317)”,2018.1-2021.12,已結(jié)題。

[12] 主持國家自然科學(xué)基金青年基金項目“基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的穩(wěn)健空時自適應(yīng)處理研究”(61401478),2014.1-2017.12,已結(jié)題。

[13] 主持高端人才科研項目,“無人飛行器目標(biāo)雷達(dá)探測關(guān)鍵技術(shù)研究”,2018-2021,已結(jié)題。

[14] 主持企業(yè)合作項目,“指尖心電圖信號處理算法研究”,2017,已結(jié)題。

[15] 主持深圳市基礎(chǔ)研究項目“無人機(jī)載壓縮感知毫米波PD雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)研究”,2016-2019,已結(jié)題。

[16] 主持深圳大學(xué)科研項目“基于壓縮感知的脈沖多普勒-陣列雷達(dá)技術(shù)研究”,2016-2018,已結(jié)題。

[17] 主持橫向項目“××電磁散射特性建模與××識別技術(shù)”,2014,已結(jié)題。

[18] 主持航天支撐基金“雷達(dá)×××認(rèn)知×××新技術(shù)研究,2014,已結(jié)題。



專著

[1] 陽召成、黎湘,稀疏空時自適應(yīng)處理,科學(xué)出版社,2017年。


部分期刊論文

[1] Zhaocheng Yang*, Rodrigo C. de Lamare, Xiang Li, L1-Regularized STAP Algorithms with a Generalized Sidelobe Canceler Architecture for Airborne Radar, IEEE Transactions on Signal Processing, 60(2):674-686, 2012.Feb.

[2] Zhaocheng Yang*, Xiang Li, Hongqiang Wang, Weidong Jiang, Adaptive Clutter Suppression Based on Iterative Adaptive Approach For Airborne Radar, Signal Processing, 93(12):3567-3577, 2013. Dec.

[3] Zhaocheng Yang*, Rodrigo C. de Lamare, Xiang Li, Sparsity-Aware STAP Algorithms with L1-norm Regularization for Airborne Radar, IET Signal Processing, 6(5):413-423, 2012.July

[4] Zhaocheng Yang*, Xiang Li, Hongqiang Wang, Lei Nie, Sparsity-Based Space-Time Adaptive Processing Using Complex-Valued Homotopy Technique for Airborne Radar, IET Signal Processing, 8(5):552-564, 2014.July

[5] Zhaocheng Yang*, Xiang Li, Hongqiang Wang, Weidong Jiang, On Clutter Sparsity Analysis in Space-Time Adaptive Processing Airborne Radar, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10(5):1214-1218, 2013.Sep.

[6] Zhaocheng Yang*, Rodrigo C. de Lamare, Xiang Li, Hongqiang Wang, Knowledge-Aided STAP Using Low Rank and Geometry Properties, International Journal of Antennas and Propagation, Volume 2014, Article ID 196507, 14 pages, 2014.

[7] Zhaocheng Yang*, Rui Fa, Yuliang Qin, Xiang Li, Hongqiang Wang, Direct Data Domain Sparsity-Based STAP Utilizing Subaperture Smoothing Techniques, International Journal of Antennas and Propagation, Volume 2015, Article ID 171808, 14 pages, 2015.

[8] Zhaocheng Yang*, Xiang Li, Hongqiang Wang and Rui Fa, Knowledge-aided STAP with sparse-recovery by exploiting spatio-temporal sparsity, IET Signal Processing, 10(25):150-161, 2016.

[9] Zhaocheng Yang*, Rodrigo C. de Lamare, Enhanced Knowledge-Aided Space-Time Adaptive Processing Exploiting Inaccurate Prior Knowledge of The Array Manifold, Digital Signal Processing, 2017, 60:262-276.

[10] Zhaocheng Yang*, Yuliang Qin, Rodrigo C. de Lamare, Hongqiang Wang and Xiang Li, Sparsity-Based Direct Data Domain Space-Time Adaptive Processing With Intrinsic Clutter Motion, Circuits, Systems & Signal Processing, 2017, 36(1): 219-246.

[11] Zhaocheng Yang*, space-time adaptive processing by enforcing sparse constraint on beam-Doppler patterns, Electronics Letters, 2017, 53(17):1220-1222.

[12] Zhaocheng Yang*, Rodrigo C. de Lamare, Weijian Liu, Sparsity-based STAP using alternating direction method with gain/phase errors, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2017, 53(6):2756-2768.

[13] Xiaoye Wang, Zhaocheng Yang*, Huiping Huang, Jianjun Huang, Mei Jiang, Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radars with Space-Time Coprime Sampling Structure, IEEE Access, 2018, 6: 20031-20046.

[14] Zhaocheng Yang, Zetao Wang, Rodrigo C. de Lamare, Reduce-dimension space-time adaptive processing with sparse constraints on beam-Doppler selection, Signal Processing, 2019, 157: 78-87.

[15] Changwei Lv, Jia-Chin Lin, Zhaocheng Yang*. Channel Prediction for Millimeter Wave MIMO-OFDM Communications in Rapidly Time-Varying Frequency-Selective Fading Channels. IEEE Access, 2019, 7:15183-15195.

[16] Xiaoye Wang, Zhaocheng Yang*, Jianjun Huang, Rodrigo C. de Lamare, Robust two-stage reduced-dimension sparsity-aware STAP for airborne radar with coprime arrays, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68:81-96.

[17] Changwei Lv, Jia-Chin Lin, Zhaocheng Yang*. CSI Calibration for Precoding in mmWave Massive MIMO Downlink Transmission Using Sparse Channel Prediction, IEEE Access, 2020, 8: 154382-154389.

[18] Xiaoye Wang, Zhaocheng Yang*, Jianjun Huang, Robust space-time adaptive processing for airborne radar with coprime arrays in presence of gain and phase errors, IET Radar, Sonar & Navigation, 2021, 15:75-84.

[19] Zhaocheng Yang, Xinbo Zheng, Hand Gesture Recognition based on Trajectories Features and Computation-Efficient Reused LSTM Network, IEEE Sensors Journal, 21(15):16945-16960, 2021.

[20] Runhan Bao, Zhaocheng Yang*, CNN-Based Regional People Counting Algorithm Exploiting Multi-Scale Range-Time Maps with an IR-UWB Radar, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(12):13704-13713.

[21] Jialei Lai, Zhaocheng Yang*. A Two-Stage Low-Complexity Human Sleep Motion Classification Method Using IR-UWB Radar, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(18):20740-20749.

[22] Zhaocheng Yang*, Xiaoze Huang. Cascaded Regional People Counting Approach Based on Two-Dimensional Spatial Attribute Features Using MIMO Radar, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:3508005.

[23] Zhaocheng Yang, Xiaoye Wang. Reduced-rank space-time adaptive processing algorithm based on multistage selections of angle-Doppler filters, IET Radar Sonar & Navigation, 2022, 16(2):327-345.

[24] Zhaocheng Yang*, Guanghao Qi, Runhan Bao, Indoor Regional People Counting Method Based on Bi-Motion-Model-Framework Using UWB Radar, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:4022905.

[25] Xiaoze Huang, Zhaocheng Yang*, Changshen Chen, Regional People Counting Approach Based on Multi-Motion States Models Using MIMO Radar, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:4022605.

[26] Zhaocheng Yang*, Fengyuan Shi, Haotai Liang, Ruimin Yang, A portable traffic counting, speed estimation and classification terminal using IR-UWB radar, IEEE Sensors Journal, 2022, 22(13):13365-13374.

[27] Mengxia Chen, Zhaocheng Yang*, Jialei Lai, Ping Chu, Jinhong Lin, A Three-Stage Low-Complexity Human Fall Detection Method Using IR-UWB Radar, IEEE Sensors Journal, 2022, 22(15):15154-15168.

[28] Bing Luo, Zhaocheng Yang*, Ping Chu, Jianhua Zhou, Human Sleep Posture Recognition Method Based on Interactive Learning of Ultra-long Short-term Information, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(12):13399-13410.

[29] Zhaocheng Yang, Qiaoling Cheng, Ping Chu*, Huacong Tan, and Min Zhou, A Bi-Direction People Counting Method Based on Multiscale Clustering and Multiple Extended Target Tracking Using MIMO Radar, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(22):27559-27573.

[30] Jian Zheng, Ping Chu*, XiaoyeWang and Zhaocheng Yang, Inner-Frame Time Division Multiplexing Waveform Design of Integrated Sensing and Communication in 5G NR System, Sensors 2023, 23(6855):1-19.

[31] Ping Chu, Zhaocheng Yang*, Jian Zheng, Dual-Pulse Repeated Frequency Waveform Design of Time-Division Integrated Sensing and Communication Based on a 5G New Radio Communication System, Sensors 2023, 23(9463):1-21.

[32] Liquan Tan, Zhaocheng Yang, Ping Chu*, Bidirectional Multi-lane Vehicle Counting Approach Based on Multi-scale of Multi-traffic States Using MIMO Radar, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(5):5622-5635.

[33] Zhaocheng Yang, Luntao Zhuang, Ping Chu*, Jianhua Zhou, A Low-Complexity Air-Digit-Writing Recognition Method Based on Adaptive Trajectory Learning Using MIMO Radar, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(4):4992-5003.

[34] Yuxizi Zheng, Zhaocheng Yang*, Bing Luo, Ping Chu, Jianhua Zhou, Continuous Respiratory Rate Estimation Approach Based on Phase Features Using Array Radar in Home Sleeping Monitoring, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(12):19352-19363.

[35] Xiaoye Wang*, Zhaocheng Yang, Fan Liu, Ping Chu and Jian Zheng, Coprime-Based Frame-Level Sensing OFDM Waveform for 5G NR Integrated Radar Sensing and Communication via Downlink Sensing, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(15):24421-24437.

[36] Qifeng Lv, Zhaocheng Yang*, Ping Chu, Yibo Wang, Jianhua Zhou, Human Sleep Posture Recognition Exploiting Spatial Morphology and Local Micro-Doppler Characteristics Using MIMO Radar, IEEE Sensors Journal, 2024, Early access.

[37] 蔡嘉怡,初萍,莊倫濤,陽召成.基于空間屬性特征的毫米波雷達(dá)身體干擾識別,系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2024,46(10): 3365-3374.



部分專利

[1] 陽召成,梁灝泰,石豐源,楊睿敏,周建華,一種車型分類方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì), 發(fā)明專利. 專利號:ZL  202011199745.7,2022.5.20

[2] 陽召成,石豐源,梁灝泰,楊睿敏,車道行車狀況確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010158131.8,2022.5.20.

[3] 陽召成,汪小葉,程一歌,何凱旋,黃建軍,一種基于稀疏的空時自適應(yīng)處理方法及系統(tǒng),發(fā)明專利,專利號:ZL 201810372280.7,2022.5.20.

[4]陽召成,曾鵬,一種車流量統(tǒng)計方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:ZL 202010159008.8,2022.11.8.

[5]陽召成,鄭鑫博,手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202011562528.X,2023.02.17.

[6]陽召成,劉海帆,賴佳磊,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型訓(xùn)練方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010158141.1,2023.06.16.

[7]陽召成,鮑潤晗,基于雷達(dá)的區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010200465.7,2023.06.13.

[8]陽召成,賴佳磊,郭波寧,一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202110535885.5,2023.06.23.

[9]陽召成,莊倫濤,一種目標(biāo)檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202110666058.X,2023.06.23.

[10]陽召成,黃曉澤,一種區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202110585094.3,2023.06.20.

[11]陽召成,莊倫濤,一種手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202210053950.5,2023.06.20

[12]陽召成,賴佳磊,雷達(dá)人體動作識別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì). 中國發(fā)明專利. 專利號:202011079655.4,2023.06.23

[13]陽召成,莊倫濤,周建華,雙站雷達(dá)手勢識別方法、裝置、系統(tǒng)和存儲介質(zhì), 中國發(fā)明專利. 專利號:202011224492.4,2023.08.04

[14]陽召成,曾鵬,一種雷達(dá)數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010158128.6,2023.09.26.

[15]陽召成,鄭鑫博,手勢的識別方法、裝置、移動終端和存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010157846.1,2023.09.29.

[16]陽召成,陳夢霞,人體摔倒的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202110675994.7,2023.09.29.

[17]陽召成,何凱旋,莊倫濤,黃漫琪,一種手勢識別方法、系統(tǒng)以及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:201910735382.5,2023.12.5.

[18]陽召成,鮑潤晗,漆光皓,一種基于雷達(dá)的人數(shù)統(tǒng)計方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利號:202110586525.8,2023.11.24.

[19]陽召成,何凱旋,手勢識別方法、裝置、移動終端和存儲介質(zhì),發(fā)明專利,專利號:202010158990.7,2024.01.02.

[20]陽召成,譚華聰,一種人員檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),中國發(fā)明專利. 專利申請?zhí)枺?02110667821.0,2024.02.09.

[21]陽召成,鄭鑫博,基于雷達(dá)三維軌跡特征的手勢識別方法、裝置及存儲介質(zhì),發(fā)明專利,申請?zhí)枺?01910802793.1,2019.12.6.


獲獎信息

2007年北京市優(yōu)秀畢業(yè)生

2013年國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)生

2013年軍隊三等功一次

2015年獲湖南省優(yōu)秀博士論文一項

2016年深圳市海外高層次“孔雀計劃”C類人才

2017年深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才C類

2018年IET工程技術(shù)協(xié)會最佳期刊論文獎

2021年廣東省高校教學(xué)成果二等獎



學(xué)生指導(dǎo)獲獎

[1]智能感知雷達(dá)與應(yīng)用,廣東省退役軍人創(chuàng)業(yè)大賽第一名,全國退役軍人創(chuàng)業(yè)大賽三等獎,2020年。

[2]區(qū)域感知雷達(dá)與應(yīng)用,第二屆深圳虛擬大學(xué)園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽三等獎,2020年。

[3]區(qū)域感知雷達(dá)與應(yīng)用,深創(chuàng)賽總決賽優(yōu)秀獎,2020年。

[4]邊緣智能感知雷達(dá)與應(yīng)用,廣東省高校成果轉(zhuǎn)化大賽行業(yè)賽二等獎,2020年。

[5]基于雙站雷達(dá)的非接觸式智能手勢控制系統(tǒng),第十四屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)二等獎. 2019-07.

[6]基于超寬帶雷達(dá)的低功耗便捷智能睡眠監(jiān)測系統(tǒng),第十四屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)三等獎. 2019-07.

[7]區(qū)域人體目標(biāo)探測儀—“鷹眼”,第十五屆中國研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽三等獎,華南賽區(qū)一等獎. 2020-08.

[8]C-night——睡眠呼吸監(jiān)測儀,第十五屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)二等獎. 2020-08.

[9]雷達(dá)移動偵路者,廣東省大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽三等獎. 2020-06.

[10]基于雷達(dá)智能感知的便攜移動式車流監(jiān)測系統(tǒng), 深圳大學(xué)荔園挑戰(zhàn)賽學(xué)術(shù)賽道二等獎. 2019年。

[11]無線智能睡眠管家,廣東省大學(xué)生電子設(shè)計大賽二等獎. 2020年。

[12]基于雷達(dá)智能感知的便攜移動式車流監(jiān)測系統(tǒng),廣東省大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽一等獎,全國計算機(jī)設(shè)計大賽總決賽二等獎,2021年。

[13]毫米波雷達(dá)智能車艙感知,第十六屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎,全國總決賽三等獎. 2021-08.

[14]面向智能家居的人體摔倒和睡眠監(jiān)測系統(tǒng),第十六屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)三等獎. 2021-08.

[15]面向智能家居的無感智能監(jiān)測系統(tǒng),華為嵌入式軟件大賽實物組全國總決賽第一名,2021.

[16]幻影追蹤—智慧交互,華為嵌入式軟件大賽實物組全國總決賽季軍,2022.

[17]基于毫米波雷達(dá)的進(jìn)出人員檢測、跟蹤與計數(shù),第十七屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)二等獎. 2022-08.

[18]無感術(shù)后智能監(jiān)護(hù)儀,第十七屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎,全國總決賽二等獎. 2022-08.

[19]穩(wěn)健型人體摔倒檢測儀,第十七屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎. 2022-08.

[20]基于毫米波雷達(dá)的手術(shù)室非接觸手勢控制系統(tǒng),第十七屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎,全國總決賽三等獎. 2022-08.

[21]基于4D成像毫米波雷達(dá)的摔倒檢測系統(tǒng)設(shè)計,第十八屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎,全國總決賽二等獎. 2023-08.

[22]無觸脈診儀,第十八屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)二等獎. 2023-08.

[23]室內(nèi)無感生命監(jiān)測系統(tǒng),第十八屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎. 2023-08.

[24]低成本毫米波雷達(dá)前后車輛感知輔助駕駛系統(tǒng),第十八屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)三等獎. 2023-08.

[25]基于4D成像毫米波雷達(dá)的衛(wèi)生間摔倒檢測系統(tǒng),全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽(華為杯),全國總決賽一等獎. 2023-10.

[26]雙模無感睡眠智護(hù)系統(tǒng),第十九屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎. 2024-08.

[27]零感毫米波雷達(dá)智能健康預(yù)警系統(tǒng),第十九屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)一等獎. 2024-08.

[28]毫米波雷達(dá)與視覺雙模人體行為智能感知機(jī)器人,第十九屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)二等獎. 2024-08.

[29]居家復(fù)雜環(huán)境增強(qiáng)型人體行為智能感知系統(tǒng),第十九屆中國研究生電子設(shè)計競賽華南賽區(qū)三等獎. 2024-08.

[30]4D毫米波雷達(dá)人體摔倒智能增強(qiáng)感知系統(tǒng),全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽(華為杯),全國總決賽一等獎. 2024-8.

[31]智能毫米波雷達(dá)健康預(yù)警衛(wèi)士,全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽(華為杯)華東賽區(qū)二等獎. 2024-8.

[32]智能車艙毫米波雷達(dá)嬰兒級生命探測系統(tǒng),全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽(華為杯)華東賽區(qū)二等獎. 2024-8.

[33]基于雙站雷達(dá)的手勢識別,國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項,2019.06-2020.06。

[34]基于生物雷達(dá)的非接觸式睡眠質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng),廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目,2018.06-2020.06。

[35]無線睡眠智能管家系統(tǒng),廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目,2020.06-2021.06。

[36]雷達(dá)移動偵路者,廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目,2020.06-2021.06。


更新于2024.11.11



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