報告人：王俊、國防科技大學副研究員
報告時間：2022年7月2日（周六）晚上19:00-22:00
報告地點：致信樓N710，騰訊會議：161-205-891，會議密碼：220702
邀請人：孫維澤 助理教授
報告摘要：
超分辨成像在光學和雷達領(lǐng)域是前沿熱點，而水聲成像領(lǐng)域的超分辨技術(shù)研究則剛剛起步。受復(fù)雜海洋環(huán)境等因素影響，現(xiàn)有成像聲納分辨率提升面臨技術(shù)瓶頸問題，急需新興成像理論和算法突破，基于稀疏貝葉斯學習的超分辨圖像增強方法是一類典型的超分辨成像算法。本報告首先闡述超分辨的內(nèi)涵和基本方法，進一步綜合分析當前超分辨水聲算法的研究現(xiàn)狀，最后，介紹本單位在下視合成孔徑超分辨水聲成像算法方面的研究進展和技術(shù)難點。
報告人：王俊，博士, 現(xiàn)為國防科技大學氣象海洋學院深海科學技術(shù)實驗室副研究員。2010年本科畢業(yè)于國防科技大學光電學院光信息科學與技術(shù)專業(yè)，2016年博士畢業(yè)于國防科技大學光電學院光學工程專業(yè)，2013年赴澳大利亞新南威爾士大學聯(lián)合培養(yǎng)一年。長期從事光纖水聲探測技術(shù)研究，現(xiàn)主要研究方向為高分辨水聲成像技術(shù)和超分辨水聲成像算法。主持科研項目3項，作為核心骨干參與國家、軍隊級重要科研項目9項，作為總指揮兼副首席科學家組織國家海洋聲學調(diào)查航次任務(wù)1項。近年來，發(fā)表SCI\EI論文十余篇，授權(quán)發(fā)明專利6項，實用新型專利1項，軟件著作權(quán)2項，獲省部級科技進步二等獎2項。
