1、概述
梁永生，1999年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院特聘教授，博士生導(dǎo)師，廣東省“珠江學(xué)者”特聘教授、深圳市鵬城學(xué)者“通信與信息系統(tǒng)”學(xué)科長聘教授。
一直致力于計算機網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信、信號處理與模式識別、可視媒體處理與傳輸?shù)确矫娴膶W(xué)術(shù)研究。近5年來，主持完成國家、省部級科研項目14項，已經(jīng)結(jié)題國家自然科學(xué)基金面上項目2項，目前主持廣東省重點建設(shè)學(xué)科科研能力提升項目1項和國家自然科學(xué)基金重點項目1項；在IEEE 匯刊（TIP、TCSVT、TKDE、TMM等）、《電子學(xué)報》和《通信學(xué)報》等權(quán)威期刊和國際知名學(xué)術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索40余篇；獲得授權(quán)發(fā)明專利10項和實用新型專利2項；獲得廣東省科學(xué)技術(shù)獎二等獎1項（排名第一）、三等獎2項（排名第二）和吳文俊人工智能科技進(jìn)步二等獎1項（排名第一）；主持獲得國家級教學(xué)成果一等獎和廣東省高等教育教學(xué)成果獎一等獎各1項。
2、簡介
梁永生 博士 教授 碩士生/博士生導(dǎo)師
廣東省“珠江學(xué)者”特聘教授，深圳鵬城學(xué)者“通信與信息系統(tǒng)”學(xué)科長聘教授，IEEE&ACM會員，中國電子學(xué)會（CIE）高級會員，中國計算機學(xué)會（CCF）杰出會員，廣東省“南粵優(yōu)秀教師”，教育部學(xué)位論文評審專家，擔(dān)任《信號處理》、《通信學(xué)報》編委、IEEE多個國際期刊和學(xué)術(shù)會議的審稿人。
聯(lián)系方式
郵箱：liangys@szu.edu.cn
地址：深圳大學(xué)滄海校區(qū)致信樓N304
3、教育經(jīng)歷
1989.09-1993.07，西北輕工業(yè)學(xué)院機械工程學(xué)科 學(xué)士
1995.09-1997.03，哈爾濱工業(yè)大學(xué)機械學(xué) 碩士
1997.03-1999.12，哈爾濱工業(yè)大學(xué)機械設(shè)計及理論 博士
2002.12-2005.05，哈爾濱工業(yè)大學(xué)信息與通信工程流動站 博士后
4、研究方向與招生
- 基于深度學(xué)習(xí)的超高清視頻高效編碼
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和損失函數(shù)優(yōu)化
- 隱式神經(jīng)表示和神經(jīng)輻射場
課題組每年招收信息與通信工程學(xué)科博士生一名，招收信息與通信工程（學(xué)術(shù)學(xué)位）和通信工程（含寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動通信等）（專業(yè)學(xué)位）碩士生若干名，歡迎數(shù)理基礎(chǔ)扎實、對科研有興趣、有志于投身高水平科學(xué)研究的同學(xué)加入課題組。
課題組待遇：課題組為研究生提供多個高性能服務(wù)器平臺，為學(xué)術(shù)研究提供硬件保障；課題組科研氛圍良好，課外活動豐富，每年為表現(xiàn)良好的研究生提供一次國內(nèi)學(xué)術(shù)會議參會差旅；研究生除每月國家補貼外，課題組每月按科研進(jìn)展表現(xiàn)提供科研補貼。
5、主持的研究項目
2008.01-2010.12國自然面上項目 基于視覺感知的可伸縮視頻編碼技術(shù)研究 主持
2012.01-2015.12國自然面上項目 基于內(nèi)容感知的視頻流媒體播出質(zhì)量服務(wù)研究 主持
2019.01-2022.12國自然面上項目 基于內(nèi)容的智能視頻編碼優(yōu)化研究 主持
2021.01-2025.12國自然重點項目 超高清視頻編碼高效算法與芯片架構(gòu) 主持
6、學(xué)術(shù)成果
期刊論文(部分)
[1] Qiangqiang Shen, Shuangyan Yi, Yongsheng Liang*, Yongyong Chen,Wei Liu. Bilateral Fast Low-Rank Representation With Equivalent Transformation for Subspace Clustering[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
[2] Youneng Bao, Fanyang Meng, Chao Li, Siwei Ma, Yonghong Tian, Yongsheng Liang*. Nonlinear Transforms in Learned Image Compression From a Communication Perspective[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
[3] Huoxiang Yang, Chao Li, Yongsheng Liang*, et al. Calibrated Convolution with Gaussian of Difference[J]. Applied Sciences, 2022.
[4] Qiangqiang Shen, Yongsheng Liang*, Shuangyan Yi, Jiaoyan Zhao. Fast Universal Low Rank Representation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[5] Shuangyan Yi, Feiping Nie, Yongsheng Liang*, Wei Liu, Zhenyu He and Qingmin Liao. Fast Extended Inductive Robust Principal Component Analysis with Optimal Mean[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.
[6] YongSheng Liang, Wei Liu*, Shuangyan Yi, HuoXiang Yang, Zhenyu He, Filter Pruning based Two-Step Feature Map Reconstruction[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021.
[7] Jipeng Wu, Xi Li, Jie Chen, Haibo Xu, Yonghong Tian, Yongsheng Liang, Jiaweng Zheng, Mingbao Lin, Rongrong Ji, Joint Detection and Segmentation of COVID-19 Lesions via a Sequential Region Generation Network[J]. Pattern Recognition, 2021.
[8] Yixiong Zou, Yemin Shi, Daochen Shi, Yaowei Wang, Yongsheng Liang, and Yonghong Tian, Adaptation-Oriented Feature Projection for One-shot Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2020.
會議論文(部分)
[1] Shanzhi Yin, Chao Li, Fanyang Meng, Yongsheng Liang*, et al. Exploring Structural Sparsity in Neural Image Compression[C]. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2022. (CCF-C)
[2] Bowen Li, Yao Xin, Chao Li, Yongsheng Liang*, et al. AdderIC: Towards Low Computation Cost Image Compression[C]. ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022. (CCF-B)
[3] Chao Li, HuoXiang Yang，YongSheng Liang*, FanYang Meng*，Wei Liu, Handong Wang. Improving Convolutional Networks with Boosting Attention Convolution[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2021. (CCF-B)
[4] Chao Li, YongSheng Liang*, FanYang Meng*, Wei Liu, et al. SICC: Scale-Invariant Calibrated Convolution[C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021. (CCF-B)
[5] Youneng Bao, Chao Li, Fangyang Meng, Yongsheng Liang*, Wei Liu,Kaiyu Liu. MBB: A Multi-scale Method for Date Based on Bit Plane Slicing[C]. IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)，2021.（CCF-C）
[6] Qiao Liu, Xin Li, Zhenyu He, Nana Fan, Di Yuan, Wei Liu, Yongsheng Liang. Multi-Task Driven Feature Models for Thermal Infrared Tracking[C]. AAAI,2020. (CCF-A)
7、授權(quán)知識產(chǎn)權(quán)
[1] 梁永生，李柏玟，鮑有能，譚文，李超. 一種圖像編碼方法、解碼方法及相關(guān)裝置，2022.09.13，中國，ZL202210507513.6
[2] 梁永生，鮑有能，譚文，李超. 一種圖像編碼的方法、解碼的方法及相關(guān)裝置，2022.06.07，中國，ZL202210496086.6
[3] 梁永生，鄭琳峰，鮑有能，譚文，李超. 圖像壓縮方法、計算機設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)，2022.11.02，中國，CN114998457A
[4] 梁永生, 湛邵斌, 張基宏, 項帥求. GPS-GPSOne 雙模切換方法及雙模切換終端，2012.09.05，中國，ZL200810217456.8
[5] 梁永生, 蔡鐵, 陳朗, 段虎. 基于 1X EvDO-WiFi 無線路由器的 VoWLAN系統(tǒng)，2011.01.26，中國，ZL200910104864.7
