王浩，男，1990年1月，博士，深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院助理教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論。2018年于香港城市大學(xué)電子工程專業(yè)獲得博士學(xué)位。2018.10-2019.04擔(dān)任香港城市大學(xué)助理研究員，2019.04-2021.03于騰訊公司從事基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融數(shù)據(jù)挖掘算法研究。目前共發(fā)表SCI、EI論文十余篇，其中多篇發(fā)表在IEEE TNNLS、IEEE TII等機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法領(lǐng)域頂級(jí)期刊上，并多次在國(guó)際會(huì)議口頭宣講論文。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，深圳市穩(wěn)定支持項(xiàng)目1項(xiàng)，深圳市高端人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目1項(xiàng)，被評(píng)為深圳市海外高層次人才（孔雀計(jì)劃C類）。擔(dān)任多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)期刊審稿人。

最新信息見(jiàn)個(gè)人網(wǎng)頁(yè)：https://tccofwang.github.io/index.html

2021.4—現(xiàn)在 深圳大學(xué)擔(dān)任助理教授

2019.4—2021.3 騰訊（財(cái)付通支付科技有限公司）擔(dān)任高級(jí)應(yīng)用研究員

2018.10—2019.4香港城市大學(xué)擔(dān)任助理研究員

2015.9—2019.2 香港城市大學(xué) 電子工程專業(yè) 博士（導(dǎo)師：LEUNG, Chi-Sing）

2012.9—2015.6 鄭州大學(xué) 物理電子學(xué) 碩士

2008.9—2012.6 鄭州大學(xué) 電子信息與科學(xué)技術(shù) 本科

1. 基于優(yōu)化理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究；

2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮算法研究；

3. 基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)；

4. 深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用研究；

5. 深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與理論研究；

6. 深度學(xué)習(xí)與優(yōu)化理論的應(yīng)用研究。

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金——青年科學(xué)基金項(xiàng)目，2023.01至2025.12，主持，30萬(wàn)，在研

2. 深圳市穩(wěn)定支持項(xiàng)目，2024.01至2025.12，主持，15萬(wàn)，在研

3. 新引進(jìn)高端人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目，2021.06至2024.12，主持，270萬(wàn)，在研

4. 高水平二期，2022.01至2022.12，主持，5萬(wàn)，結(jié)題

1. 2023 廣東省大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽優(yōu)秀指導(dǎo)老師

2. 2022 深圳大學(xué)“薪火計(jì)劃”優(yōu)秀青年教師

3. 2019-2024深圳市高層次人才計(jì)劃（“孔雀計(jì)劃”C類人才）

4. 2020 騰訊公司內(nèi)部個(gè)人獎(jiǎng)

5. 2015-2018 香港特區(qū)政府UGC獎(jiǎng)學(xué)金

1. Hao Wang, et al. " Image Classification on Hypersphere Loss." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2024). accepted. SCI收錄; JCR分區(qū)：Q1; 影響因子：12.3;

2. Zhihao He, Hao Wang, et al. " Face Recognition Based on Center Bias Estimation and Adaptive Margin." ACTA ELECTRONICA SINICA (電子學(xué)報(bào)) (2024). accepted. EI收錄;

3. Hao Wang, et al. "Two Analog Neural Models with the Controllability on Number of Assets for Sparse Portfolio Design." Neurocomputing (2023). accepted. SCI收錄; JCR分區(qū)：Q1; 影響因子：6.0;

4. Hao Wang, et al. "l0-norm based Short-term Sparse Portfolio Optimization Algorithm Based on Alternating Direction Method of Multipliers." Signal Processing (2023): 108957. accepted. SCI收錄; JCR分區(qū)：Q1; 影響因子：4.729;

5. Hao Wang, et al. "A Globally Stable LPNN model for Sparse Approximation." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023): vol. 34, no. 8, pp. 5218-5226. SCI收錄; JCR分區(qū)：Q1; 影響因子：10.451;

6. Hao Wang, et al. "A Lagrange Programming Neural Network Approach with an l0-Norm Sparsity Measurement for Sparse Recovery and Its Circuit Realization." Mathematics (2022), 10(24): 4801. SCI收錄; JCR分區(qū)：Q1; 影響因子：2.4; DOI:https://doi.org/10.3390/math10244801.

7. Zhanglei Shi, Hao Wang, and Chi-Sing Leung. "Constrained Center Loss for Convolutional Neural Networks." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2021), accepted. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：10.451; DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3104392.

8. Zhanglei Shi, Hao Wang (co-author), et al. “Robust Ellipse Fitting based on Lagrange Programming Neural Network and Locally Competitive Algorithm.” Neurocomputing (2020): Volume 399, pp. 399-413. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：4.072; DOI: 10.1016/j.neucom.2020.02.100. arXiv: https://arxiv.org/abs/1806.00004.

9. Zhanglei Shi, Hao Wang (co-author), et al. “Robust MIMO Radar Target Localization based on Lagrange Programming Neural Network.” Signal Processing (2020): 107574. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：4.086; DOI:10.1016/j.sigpro.2020.107574. arXiv: https://arxiv.org/abs/1805.12300.

10. Hao Wang, et al. "An L₀-Norm-Based Centers Selection for Failure Tolerant RBF Networks." IEEE Access (2019): Volume 7, pp. 151902-151914. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：4.098; DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2945807.

11. Hao Wang, et al. "ADMM-Based Algorithm for Training Fault Tolerant RBF Networks and Selecting Centers." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2018): Volume 29, Issue 8, pp. 3870-3878. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：11.683; DOI: 10.1109/TNNLS.2017.2731319.

12. Hao Wang, et al. "Lagrange Programming Neural Network Approaches for Robust Time-of-Arrival Localization." Cognitive Computation (2018): Volume 10, Issue: 1, pp 23–34. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：3.479; DOI: 10.1007/s12559-017-9495-z.

13. Hao Wang, et al. "An Analog Neural Network Approach for the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Problem." Neural Computing and Applications (2018): Volume 29, Issue 9, pp 389–400. SCI收錄；JCR分區(qū)：Q1；影響因子：4.213; DOI: 10.1007/s00521-017-2863-5.

1. 國(guó)家發(fā)明專利：基于節(jié)點(diǎn)查詢集的地鐵客流量預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，申請(qǐng)?zhí)柣驅(qū)＠?hào)：202310689724.0，發(fā)明人：王浩，何志浩，賀鈺昕，曹文明

2. 國(guó)家發(fā)明專利：基于深度學(xué)習(xí)的電力預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，申請(qǐng)?zhí)柣驅(qū)＠?hào)：202310687810.8，發(fā)明人：王浩，宋曉寶，陳作勝，鄧力瑋，張耀安

3. 國(guó)家發(fā)明專利： 基于特征非負(fù)矩陣分解的交通數(shù)據(jù)恢復(fù)和異常值檢測(cè)方法，申請(qǐng)?zhí)枺?/span>202310831403.X，發(fā)明人：王浩，余林芳，賀鈺昕，何志權(quán)，曹文明

4. 國(guó)家發(fā)明專利： 基于L0范數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置，申請(qǐng)?zhí)枺?/span>202310831532.9，發(fā)明人：王浩，陳恩豪，何志權(quán)，曹文明

1. 主編：曹文明 王浩，副主編：全智 何志權(quán) 溫陽(yáng)，《深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐》，（978-7-3026-3466-9），清華大學(xué)出版社，2024.01，79.80元

2. 主編：李巖山 王浩 溫陽(yáng)，《人工智能實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)》，（978-7-5606-6762-1），西安電子科技大學(xué)出版社，2023.04，23元

? 電子與信息工程學(xué)院：信息與通信工程，081000

? 電子與信息工程學(xué)院：新一代電子信息技術(shù)，085401

長(zhǎng)期招收神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)研究方向博士后，研究助理，有意者歡迎咨詢。