1. 自我介紹
童景文，助理教授，碩士生導(dǎo)師，廈門大學(xué)與美國休斯頓大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士，香港科技大學(xué)電子與計算機工程系博士后。研究方向聚焦于人工智能與下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)的交叉融合，主要關(guān)注基于大語言模型（LLM）的智能體（AI Agents）與多臂老虎機（MAB）技術(shù)在無線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，以及基于三維高斯?jié)姙R（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）的無線環(huán)境地圖重構(gòu)與感知。
第一或通訊作者身份發(fā)表SCI/EI收錄論文20余篇，其中SCI期刊論文13篇，包括通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域頂級期刊（IEEE TWC, TMC, TCOM）論文10篇，1篇論文入選JCIN期刊季度封面文章；獲授權(quán)國家發(fā)明專利7項。主持國家自然科學(xué)基金青年C類項目、華為（香港）青年人才項目，以及深圳大學(xué)青年教師科研啟動項目。作為核心成員參與香港研究資助局-卓越學(xué)科領(lǐng)域計劃項目；國家自然科學(xué)基金委-香港研究資助局的合作研究重點項目；華為-港科聯(lián)合實驗室項目和香港研究資助局等項目。曾多次受邀在IEEE GLOBECOM、IEEE ICC等國際旗艦會議上進行學(xué)術(shù)報告，并獲IEEE Student Travel Grant。
（更多信息可見個人主頁：https://jwentong.github.io/）
2. 研究領(lǐng)域
本人研究興趣在于探索大語言模型（LLM）智能體與多臂老虎機（MAB）技術(shù)，并將其賦能于下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)，尤其關(guān)注如何設(shè)計能夠應(yīng)對不確定性的智能系統(tǒng)，解決如何在超大動作空間中進行高效探索與決策的核心問題，確保算法在真實的環(huán)境中具備魯棒性與實用價值。具體研究方向包括：
[1]基于大語言模型智能體（Large Language Model-based AI Agents）的算法設(shè)計
[2]基于三維高斯?jié)姙R（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）的無線地圖重構(gòu)與感知
[3]多臂老虎機（Multi-Armed Bandits, MAB）技術(shù)
[4]無線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與資源管理
3. 工作經(jīng)歷
[1]2026/01 - 至今，深圳大學(xué) 助理教授
[2]2022/06 - 2025/12，香港科技大學(xué) 博士后
[3]2019/10 - 2020/11，休斯頓大學(xué) 訪問學(xué)者
4. 科研項目
[1]國家自然科學(xué)基金青年C類項目，2026/01-2028/12，主持，30萬元
[2]深圳大學(xué)青年教師科研啟動項目，2026-2028，主持，20萬元
[3]華為（香港）青年人才項目，2025/03-2026/03，主持，33萬港幣
5. 學(xué)術(shù)服務(wù)
[1]IEEE Hong Kong 6G Wireless Summit (IEEE HK6GWS)，組織委員會成員，香港，2023-2025
[2]IEEE/CIC International Conference on Communications in China （IEEE ICCC）， Session Chair, 廈門，2021；
[3]擔(dān)任多個國際會議的程序委員會成員，包括IEEE INFOCOM, GLOBECOM, ICC, WCNC, VTC, ICSSP等。
6. 代表性論文
[1]Jingwen Tong, Wei Guo, Jiaowei Shao, Qiong Wu, Zehong Lin, Zijian Li, and Jun Zhang. WirelessAgent: Large language model agents for intelligent wireless networks [J], China Communications, Nov. 2025.
[2]Chaozheng Wen, Jingwen Tong, Yingdong Hu, Zehong Lin, and Jun Zhang. Neural Representation for Wireless Radiation Field Reconstruction: A 3D Gaussian Splatting Approach [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, DOI 10.1109/TWC.2025.3631663, Oct., 2025. (通訊作者).
[3]Shumin Lian, Jingwen Tong, Jun Zhang, and Liqun Fu, “Intelligent Channel Allocation for IEEE 802.11be Multi-Link Operation: When MAB Meets LLM”in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 20, no. 5, pp. 1-15, May 2025.
[4]Chaozheng Wen, Jingwen Tong, Yingdong Hu, Zehong Lin, and Jun Zhang. WRF-GS: Wireless Radiation Field Reconstruction with 3D Gaussian Splatting [C], IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2025, May, London, UK. (通訊作者).
[5]Jingwen Tong, Xinran Li, Liqun Fu, Jun Zhang, and Khaled Letaief. A Federated Online Restless Bandit Framework for Cooperative Resource Allocation [J], IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 15274-15288, Dec. 2024.
[6]Jingwen Tong, Zhenzhen Chen, Liqun Fu, Jun Zhang, and Zhu Han. From Learning to Analytics: Improving Model Efficacy with Goal-Directed Client Selection [J], IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 10803-10817, Dec. 2024.
[7]Jiawei Shao, Jingwen Tong, Qiong Wu, Wei Guo, Zijian Li, Zehong Lin, and Jun Zhang. WirelessLLM: Empowering Large Language Models Towards Wireless Intelligence [J], Journal of Communications and Information Networks, vol. 9, no.2, pp.99-112, Jun. 2024.
[8]Liqun Fu, Jingwen Tong, Tongtong Lin, and Jun Zhang. Online Resource Allocation for User Experience Improvement in Mobile Edge Clouds [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 13707-13721, Oct. 2024.
[9]Jingwen Tong, Liqun Fu, Yizhe Wang, and Zhu Han. Model-Based Thompson Sampling for Frequency and Rate Selection in Underwater Acoustic Communications [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, No. 10, pp. 6846-6961, Oct. 2023.
[10]Jingwen Tong, Liqun Fu, and Zhu Han. Age-of-Information Oriented Scheduling for Multi-Channel IoT Systems with Correlated Sources [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9775-9790, Jun. 2022.
[11]Jingwen Tong, Hongliang Zhang, Liqun Fu, Amir Leshem, and Zhu Han. Two-Stage Resource Allocation in Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Hybrid Networks via Multi-Player Bandits [J], IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 5, pp. 3526-3541, May 2022.
[12]Jingwen Tong, Liqun Fu, and Zhu Han. Throughput Enhancement of Full-Duplex CSMA Networks Using Multi-Player Bandits [J], IEEE Internet of Things Journal, vol. 15, no. 8, pp. 11807-11821, Mar. 2021.
[13]Jingwen Tong, Ming Jin, Qinghua Guo, and Youming Li. Cooperative Spectrum Sensing: A Blind and Soft Fusing Detector [J], IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 4, pp.2726-2737, Apr. 2018.
[14]Jingwen Tong, Ming Jin, Qinghua Guo, and Long Qu. Energy Detection under Interference Power Uncertainty [J], IEEE Communications Letters, vol. 21, no. 8, pp. 1887-1890, Aug. 2017.
7. 發(fā)明專利
[1]岳蕾, 賴舒悅, 童景文, 付立群. 一種提升水聲通信鏈路平均吞吐量的方法[P]. 福建省: CN111431628B,2021-07-06.
[2]付立群, 童景文, 岳蕾. 一種利用MAB 提升全雙工CSMA 網(wǎng)絡(luò)吞吐量的方法[P]. 福建省: CN110233762B, 2021-03-09.
[3]童景文, 金明, 姚俊騰. 針對時間同步且不存在頻偏情況下的OFDM 信號頻譜感知方法[P]. 浙江省: CN107196720B, 2020-08-14.
[4]姚俊騰, 金明, 童景文. 針對時間同步且存在頻偏情況下的OFDM 信號頻譜感知方法[P]. 浙江省: CN107465473B, 2020-07-03.
[5]童景文, 金明. 一種基于軟融合策略的盲協(xié)作頻譜感知方法[P]. 浙江省: CN107770778B, 2020-01-21.
[6]付彩梅, 李有明, 童景文, 余明宸, 周桂莉. 一種基于比特交換的多用戶電力線通信系統(tǒng)資源分配方法[P]. 浙江省: CN105656612B, 2018-06-26.
[7]童景文, 金明. 一種基于貝葉斯準則和能量檢測法的頻譜感知方法[P]. 浙江: CN106788817A, 2017-05-31.
8. 招生信息
本人每年招收2-3名碩士研究生，研究方向聚焦于人工智能與下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)的交叉融合，具體包括：基于大語言模型智能體與多臂老虎機技術(shù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，以及基于三維高斯?jié)姙R的無線環(huán)境地圖重構(gòu)與感知。歡迎對人工智能技術(shù)、無線通信技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、以及隨機優(yōu)化感興趣的同學(xué)，在合適的時機及時聯(lián)系我，一起探索AI賦能無線領(lǐng)域的邊界。同時歡迎推薦免試生提前聯(lián)系！
