1. 自我介紹

潘嘯，深圳大學電子信息與工程學院助理教授。主要研究方向為三維視覺、多模態(tài)及AIGC。于2025年獲得浙江大學人工智能博士學位，指導老師為楊易教授。以第一作者在國際頂級期刊及會議（CCF-A/一區(qū)Top/Trans）發(fā)表學術論文5篇。具有較為豐富的工業(yè)界及海外經歷，曾在阿里巴巴通義實驗室（基礎模型組）擔任研究實習生，并在新加坡南洋理工大學進行學術訪問。曾獲浙江大學博士生國家獎學金、學業(yè)優(yōu)秀獎學金等。長期擔任國際頂級會議/期刊審稿人。與浙江大學楊易教授、武漢大學武宇教授、澳門大學鄭哲東教授、阿里巴巴達摩院等保持長期合作。

谷歌學術: https://scholar.google.com/citations?user=5Rh3yn4AAAAJ&hl=en

2. 教育背景

[1]2015-2019 浙江大學 自動化（控制） 本科

[2]2019-2021 浙江大學 控制工程 碩士

[3]2021-2025 浙江大學 人工智能 博士

3. 工作經歷

[1]2026/1-至今  深圳大學電子與信息工程學院（丁文華院士團隊） 助理教授

[2]2024/6-2025/6南洋理工大學（魏穎教授團隊） 訪問學生

[3]2021/6-2024/3阿里巴巴通義實驗室（基礎模型組) 研究實習生

4. 榮譽

[1]浙江大學博士生國家獎學金

[2] 學業(yè)優(yōu)秀獎學金

5. 研究領域

[1] 計算機視覺（三維重建、語義理解、AIGC、數字人）

[2] 多模態(tài)

[3] AI+X

6. 代表成果

[1] Xiao Pan, Zongxin Yang, Shuai Bai, Yi Yang. GD?NeRF: Generative Detail Compensation for One?shot Generalizable Neural Radiance Fields. ACM ToMM 2025.

[2] Xiao Pan, Zongxin Yang, Jianxin Ma, Chang Zhou, Yi Yang. TransHuman: A Transformer?based Human Representation for Generalizable Neural Human Rendering. ICCV 2023.

[3] Xiao Pan, Hao Luo, Jianming Zhang, and Peike Li. Dynamic Gradient Reactivation for Backward Compatible Person Re?identification. Pattern Recognition 2023.

[4] Xiao Pan, Peike Li, Chang Zhou, Hongxia Yang, Jingren Zhou, and Yi Yang. In?n?out Generative Learning for Dense Unsupervised Video Segmentation. ACM MM 2022.

[5] Xiao Pan, Hao Luo, Wei Jiang, Jianming Zhang, Jianyang Gu, and Peike Li. SFGN: Representing Sequence with One Super Frame for Video Person Re?identification. Knowledge?based Systems 2022.

7.現有如下崗位開放招聘：

[1]博士后：誠聘三維重建、理解及AIGC方向博后。有頂會頂刊發(fā)表者優(yōu)先。

[2]研究實習生：歡迎對三維視覺、多模態(tài)、AIGC等研究方向具有濃厚興趣的本科同學前來申請研究實習崗位。實習生將深度參與實際科研項目，在本人的全方位指導下開展研究。

[3]碩士生：計劃招收2026年9月入學的碩士生1名。歡迎具有計算機視覺、機器學習等相關背景的同學報考，入選者將獲得論文構思、代碼實現和學術寫作的全方位指導。有讀博意向者優(yōu)先，表現優(yōu)異者可推薦至浙江大學、武漢大學、澳門大學等讀博。

歡迎投遞簡歷至xiaopan97@szu.edu.cn