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戴林蕙助理教授

辦公室：科技樓（匯星樓）1502
導(dǎo)師類別：碩士生導(dǎo)師
E-mail:dailinhui@szu.edu.cn
辦公電話：

個人詳情: 個人簡介

戴林蕙，1997年9月，湖南常德人。于2024年7月在北京大學(xué)計算機學(xué)院取得博士學(xué)位，師從劉宏教授（主頁：北京大學(xué)智能機器人開放實驗室 (pkusz.edu.cn)），團隊隸屬于北京大學(xué)跨媒體通用人工智能全國重點實驗室、北京大學(xué)智能機器人開放實驗室。目前，我的研究團隊隸屬于自動目標(biāo)識別（ATR）國防科技重點實驗室智能信息處理分室、廣東省智能信息處理重點實驗室。

我的研究愿景是探索如何通過計算機的“眼睛”更好地理解和感知物理世界，以推動更加智能化和自然的視覺應(yīng)用的實現(xiàn)。目前已經(jīng)在PR、TCSVT和CAAI TRIT等SCI一區(qū)期刊上發(fā)表了多篇關(guān)于模式識別與視頻處理的論文，并擔(dān)任TIP、TCSVT和PR等國際知名期刊的審稿人。我與NTU、ETH Zurich、KU Leuven等海內(nèi)外著名高校以及阿里、華為等知名企業(yè)的一線研究學(xué)者保持長期合作關(guān)系。

期待招收對人工智能、機器人技術(shù)、計算機視覺等領(lǐng)域充滿熱情的優(yōu)秀保研/考研學(xué)生。歡迎編程能力較好、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗、程序設(shè)計競賽或者科研經(jīng)歷的同學(xué)與我聯(lián)系。熱烈歡迎感興趣的本科生咨詢，進(jìn)組學(xué)習(xí)和交流。

每年招收碩士研究生及本科生，期待符合以下任意兩項情況的同學(xué)盡早與我聯(lián)系^_^。

+ 專業(yè)背景（計算機、數(shù)學(xué)、軟件工程、電子信息、自動化、智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能）

+ 兩門核心課（高數(shù)/線代/C語言/C++語言/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法）百分制成績高于85分

+ 完整學(xué)習(xí)李沐動手深度學(xué)習(xí)系列課程及作業(yè)（Pytorch語言，https://zh-v2.d2l.ai/）

+ 每天堅持閱讀/寫作/健身/跑步超過3個月

+ 學(xué)習(xí)勤奮踏實、性格開朗

碩士招生專業(yè)：信息與通信工程、新一代電子信息技術(shù)。

谷歌學(xué)術(shù)個網(wǎng)址: https://scholar.google.com/citations?user=VFnZyPn_1sgC&hl=en

個人網(wǎng)站: https://linhuidai.github.io/

工作經(jīng)歷

[1]2024.08-至今: 深圳大學(xué)，電子與信息工程學(xué)院，助理教授

榮譽

[1]北京大學(xué)三好學(xué)生

[2]北京大學(xué)優(yōu)秀科研獎

[3]本科期間獲得國家獎學(xué)金、校長獎學(xué)金（每年全校畢業(yè)生僅有10人獲得）

研究方向

[1]人工智能、計算機視覺、目標(biāo)檢測

代表成果

[1]Linhui Dai, Hong Liu, Pinhao Song, Mengyuan Liu. A gated cross-domain collaborative network for underwater object detection. Pattern Recognition (PR), 2024, 149:110222.（SCI，JCR Q1，IF：8.0）

[2]Linhui Dai, Hong Liu, Hao Tang, Pinhao Song. Ao2-detr: Arbitrary-oriented object detection transformer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, 33(5): 2342-2356.（SCI，JCR Q1，IF：8.4）

[3]Linhui Dai, Hong Liu, Pinhao Song, Hao Tang, Runwei Ding, Shengquan Li. Edge-guided representation learning for underwater object detection. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024.（SCI，JCR Q1，IF：8.4）

[4]Runwei Ding, Linhui Dai*, Guangpeng Li, Hong Liu. TDD‐net: a tiny defect detection network for printed circuit boards. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2019, 4(2): 110-116.（Corresponding author，SCI，JCR Q1，IF：8.4）

[5]Linhui Dai, Hong Liu. ?DeCo-DETR: Densely Packed Commodity Detection with Transformer. Proceedings of the 7th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2023.

[6]Pinhao Song, Pengteng Li, Linhui Dai, Tao Wang, Zhan Chen. Boosting R-CNN: Reweighting R-CNN samples by RPN’s error for underwater object detection. Neurocomputing, 2023, 530: 150-164. (SCI，JCR Q1)

[7]Yang Chen, Pinhao Song, Hong Liu, Linhui Dai, X Zhang, R Ding, S Li. Achieving domain generalization for underwater object detection by domain mixup and contrastive learning. Neurocomputing, 2023, 528: 20-34. (SCI，JCR Q1)

[8]Jian Zhang, Runwei Ding, Miaoju Ban, Linhui Dai. PKU-GoodsAD: A supermarket goods dataset for unsupervised anomaly detection and segmentation. IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, 9(3): 2008-2015. (SCI，JCR Q2)

科研項目

[1] 深圳大學(xué)青年教師科研啟動基金， “面向復(fù)雜場景的目標(biāo)檢測方法研究”，主持，2024-2027。

[2] 國家自然科學(xué)基金，面上項目?，“基于解耦的空中目標(biāo)集群行為識別可解釋深度網(wǎng)絡(luò)研究”，參與，2025-2028。

[3] 國家自然科學(xué)基金，面上項目，“面向混合增強智能運動規(guī)劃的機器人位姿空間建模方法”，參與，2021-2024。

[4] 科技創(chuàng)新 2030“新一代人工智能”重大項目，“數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)機器人智能行為全過程評估”，參與，2022-2024。

[5] 國家重點研發(fā)計劃項目，“?手機零部件高速視覺定位、光學(xué)檢測與不良品識別技術(shù)”，參與，2019-2023。

更新于2024.11.15

師資隊伍

戴林蕙 助理教授

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榮譽

研究方向

代表成果

科研項目

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