李巖山
博士生導(dǎo)師，國家級重大人才工程特聘教授，廣東省智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，中國電子教育學(xué)會(huì)研究生教育分會(huì)理事、中國人工智能學(xué)會(huì)智能融合專委會(huì)委員、中國圖象圖形學(xué)會(huì)微波智能成像專委會(huì)委員、中國航空學(xué)會(huì)信息融合分會(huì)委員、中國航空學(xué)會(huì)信息融合分會(huì)青工委副主任委員
電子郵件: lys@szu.edu.cn
研究興趣：智慧城市系統(tǒng)、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、目標(biāo)檢測與識別、行為識別
誠招專職研究員/博士后：稅后收入>35萬元/年
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人才培養(yǎng)：已培養(yǎng)研究生40余名，其中3名博士生獲得國家留學(xué)基金委出國資助，1名碩士生獲評為廣東省優(yōu)秀大學(xué)生（研究生階段）。培養(yǎng)的學(xué)生大部分在華為、大疆、深信服等電子信息高科技公司工作。
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主持的科研項(xiàng)目
主持各類項(xiàng)目30多項(xiàng)，包括國家自然科學(xué)基金4項(xiàng)、國防科技項(xiàng)目7項(xiàng)、廣東省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目1項(xiàng)、深圳市學(xué)科布局項(xiàng)目1項(xiàng)等。
1.國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：基于解耦的空中目標(biāo)集群行為識別可解釋深度網(wǎng)絡(luò)研究，2025.1.1-2028.12.31,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
2.國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：基于旋量理論的時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的可解釋性研究，2021.1.1-2024.12.31,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
3.國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：面向類人概念學(xué)習(xí)的視頻事件時(shí)空分析的幾何代數(shù)方法研究，2018.1-2021.12,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
4.國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：視頻時(shí)空興趣點(diǎn)檢測與描述的幾何代數(shù)方法，2015.1-2017.12，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
5.國家級科技項(xiàng)目：XXX深度網(wǎng)絡(luò)研究，2020-2024，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
6.國家級科技創(chuàng)新項(xiàng)目：SAR圖像超分技術(shù)研究，2021.9 -2022.12，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
7.CAST項(xiàng)目，輕量化空譜域深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究， 2023.11.23-2023.12.15，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
8.廣東省高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目：智能異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，2021-2022，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
9.廣東省自然科學(xué)基金：高光譜圖像分析中的局部不變特征研究，2017.05-2020.05，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
10.省部級項(xiàng)目：基于機(jī)器視覺的識別技術(shù)研究，2019.07-2021.07，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
11.省部級項(xiàng)目：異構(gòu)多平臺協(xié)同探測研究，2019.12-2021.11，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
12.省部級項(xiàng)目：多光譜圖像特征研究，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
13.省部級項(xiàng)目：協(xié)同行為識別方法與軌跡預(yù)測方法，2022.10-2024.4，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
14.省部級項(xiàng)目：小樣本跨視角目標(biāo)分類技術(shù), 2023.1-2024.12，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
15.省部級項(xiàng)目：小目標(biāo)識別技術(shù)研究, 2023.1-2023.12，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
16.深圳市學(xué)科布局項(xiàng)目（重點(diǎn)項(xiàng)目）：基20180172無人機(jī)航拍高分辨率高光譜圖像目標(biāo)探測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究，2018.7-2022.7，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
17.橫向項(xiàng)目：遙感光學(xué)圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建技術(shù)研究，2024.9-2024.3，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
18.橫向項(xiàng)目：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研發(fā)，2019.07-2020.07，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
19.橫向項(xiàng)目：動(dòng)物毛皮顯微圖像分類技術(shù)開發(fā)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
20.地質(zhì)局項(xiàng)目：地質(zhì)災(zāi)害自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
21.深圳市科技項(xiàng)目：城市納土場山體滑坡實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警新方法研究，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
22.深圳市科技項(xiàng)目：視頻內(nèi)容管理關(guān)鍵算法研究，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
23.橫向項(xiàng)目：農(nóng)用無人機(jī)地面站軟件開發(fā)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
24.橫向項(xiàng)目：無人機(jī)目標(biāo)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)仿真技術(shù)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
25.橫向項(xiàng)目：區(qū)域醫(yī)療影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
26.深圳市項(xiàng)目:坪山新區(qū)感知坪山系統(tǒng)研究，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
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獲獎(jiǎng)情況
1.廣東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（排第一）
2.廣東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（排第一）
3.深圳市專利獎(jiǎng)（排第一）
4.廣東省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)（排第三）
5.廣東省學(xué)位與研究生教育學(xué)會(huì)優(yōu)秀教育成果獎(jiǎng)(排第一)
6.深圳大學(xué)教學(xué)成果一等獎(jiǎng)(排第二)
7.深圳大學(xué)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)(排第六)
8.深圳市高層次專業(yè)人才
9.深圳大學(xué)優(yōu)秀共產(chǎn)黨員
10.深圳市先進(jìn)教育工作者
11.深圳市先進(jìn)教育工作者
12.深圳大學(xué)優(yōu)秀共產(chǎn)黨員
13.深圳大學(xué)十九大精神學(xué)習(xí)標(biāo)兵
14.深圳大學(xué)年度考核優(yōu)秀
15.深圳大學(xué)科研工作（自然科學(xué)類）突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。
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在國內(nèi)外期刊和國際學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表相關(guān)論文90余篇，獲授權(quán)國家發(fā)明專利40余項(xiàng)，國家軟件著作權(quán)9項(xiàng)。
論文情況（部分）
1. GT-CAM: Game Theory based Class Activation Map for GCN. IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence. 202406
2. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia.2024.3. Vol. 26:568-580. doi: 10.1109/TMM.2023.3267884.
3. CR-CAM: Generating explanations for deep neural networks by contrasting and ranking features. Pattern Recognition. 2024.5. Vol. 149. DOI10.1016/j.patcog.2024.110251
4. WB-LRP: Layer-wise Relevance Propagation with Weight-dependent Baseline. Pattern Recognition. 2024.8. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110956
5. MDLBP: Multi-dimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)，2021.
6. Learning shape and motion representations for view invariant skeleton-based action recognition. Pattern Recognition, 2020.103(1):107293, 2020年7月, 中科院一區(qū), 影響因子8.518.
7. Multidimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(60):1-13, 2021年4月21日, 中科院一區(qū), 影響因子8.125.
8. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia, 2023年4月, 中科院一區(qū), 影響因子8.182.
9. T-Net: Deep Stacked Scale-Iteration Network for Image Dehazing, IEEE Transactions on Multimedia. 2022:1-15, 2022年10月14日, 中科院一區(qū), 影響因子6.513.
10. LAGA-Net: Local-And-Global Attention Network for Skeleton Based Action Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 2022.24:2648-2661, 2021年6月7日, 中科院一區(qū), 影響因子6.513.
11. OGSRN: Optical-guided super-resolution network for SAR image. Chinese Journal of Aeronautics, 2022.35(5): 204-219, 2022年5月,中科院一區(qū), 影響因子4.061.
12. A spatial-spectral feature based target detection framework for high-resolution HSI, International Journal of Remote Sensing, 2021.08:1-25, 2022年8月18日, 影響因子3.531.
13. Fusion of Multidimensional CNN and Handcrafted Features for Small-Sample Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing. 2022.14(15):3796, 2022年8月6日, 中科院二區(qū), 影響因子5.349.
14. An Optical-guided Residual Learning Network for SAR Image Super-resolution, Journal of Applied Remote Sensing, 2022.16(3):036503, 2022年7月20日,影響因子1.568.
15. A Multiscale Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Image Few-Shot Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.19:1-5, 2022年6月23日, 中科院二區(qū), 影響因子5.343.
16. Action Status Based Novel Relative Feature Representations for Interaction Recognition, Chinese Journal of Electronics, 2022.31(1): 168-180, 2022年1月. SCI.
17. Adaptive Multi-View Graph Convolutional Networks for Skeleton-based Action Recognition, Neurocomputing, 2021.444(7.15): 288-300, 2021年5月, 中科院二區(qū), 影響因子5.779.
18. A Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Remote Sensing Image, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 2020.17(1): 167-171, 2019年5月30日, 中科院二區(qū), 影響因子5.343.
19. A spatial-spectral SIFT for hyperspectral image matching and classification, Pattern Recognition Letters, 2019.127:18-26, 2019年11月,影響因子4.757.
20. Extreme-constrained spatial-spectral corner detector for image-level classification in a hyperspectral remote sensing image. Pattern Recognition Letters, 2018.109: 110-119, 2018年7月,影響因子4.757.
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指導(dǎo)學(xué)生參加競賽情況
近年來，本人指導(dǎo)學(xué)生參加競賽共獲獎(jiǎng)12項(xiàng)，其中國家級特等獎(jiǎng)1項(xiàng)，一等獎(jiǎng)4項(xiàng)，近五年指導(dǎo)學(xué)生競賽部分獎(jiǎng)勵(lì)如下：
1. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，攀島取彈，第十七屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2018機(jī)甲大師技術(shù)挑戰(zhàn)賽總決賽，特等獎(jiǎng)，2018.8，授獎(jiǎng)單位：共青團(tuán)中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會(huì)全國學(xué)聯(lián)秘書處；
2. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，步兵競速與智能射擊，第二十屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2021機(jī)甲大師高校單項(xiàng)賽全國賽，一等獎(jiǎng)，2021.8，授獎(jiǎng)單位：全國大學(xué)生機(jī)器人大賽ROBOMASTER組委會(huì)；
3. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，第十八屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2019機(jī)甲大師總決賽，一等獎(jiǎng)，2019.8，授獎(jiǎng)單位：共青團(tuán)中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會(huì)全國學(xué)聯(lián)秘書處；
4. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，機(jī)器人智能射擊，第十七屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2018機(jī)甲大師技術(shù)挑戰(zhàn)賽總決賽，一等獎(jiǎng)，2018.8，授獎(jiǎng)單位：共青團(tuán)中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會(huì)全國學(xué)聯(lián)秘書處；
5. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，第二十屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2021機(jī)甲大師超級對抗賽全國賽，一等獎(jiǎng)，2021.8，授獎(jiǎng)單位：全國大學(xué)生機(jī)器人大賽ROBOMASTER組委會(huì)；
6. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊(duì)，攀島取彈，第十七屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 2018機(jī)甲大師總決賽，二等獎(jiǎng)，2018.8，授獎(jiǎng)單位：共青團(tuán)中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會(huì)全國學(xué)聯(lián)秘書處；
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發(fā)明專利和技術(shù)規(guī)范情況
1. 一種多攝像機(jī)間人體目標(biāo)再識別的方法及系統(tǒng). ZL201510946428.X, 授權(quán)日期：2019.02.12.
2. 一種圖像特征點(diǎn)描述方法. ZL 201810488159.0, 授權(quán)日期：2021.10.22.
3. 一種圖像卷積響應(yīng)值的簡化方法. ZL201810488157.1, 授權(quán)日期：2022.06.14.
4. 一種群體行為識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì).ZL202110667328.9 ，授權(quán)日期： 2022.9.9.
5. 一種基于深度學(xué)習(xí)的高速跨攝像頭單目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng). ZL201910811068.0, 授權(quán)日期：2022-05-20.
6. 一種視頻交互式行為識別方法及裝置. ZL201910811059.1, 授權(quán)日期：2022-04-29.
7. 一種交通異常檢測方法及系統(tǒng). ZL201410799626.3, 授權(quán)日期：2017.03.29.
8. 一種新的時(shí)空 Harris 角點(diǎn)檢測方法及裝置. ZL201710384274.9, 授權(quán)日期：2020.02.21.
9. 基于幾何代數(shù)的視頻分析處理的統(tǒng)一模型建模方法與裝置. ZL201710384288.0, 授權(quán)日期：2020.02.21.
10. 一種基于詞袋模型的圖像描述方法及系統(tǒng). ZL201410491596.X, 授權(quán)日期：2017.11.10.
11. 視頻事件類人概念學(xué)習(xí)方法及裝置. ZL201710124474.0, 授權(quán)日期：2020.12.29.
12. 一種視頻圖像序列的尺度空間構(gòu)造方法及裝置. ZL 201710381909.X, 授權(quán)日期：2021.01.22.
13. 車流量評估方法及裝置. ZL201810954453.6, 授權(quán)日期：2020.06.18.
14. 車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的確定方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì). ZL201810964649.3, 授權(quán)日期：2021.02.02.
15. 車流密度計(jì)算方法、系統(tǒng)、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì). ZL201810964541.4, 授權(quán)日期：2021.05.28.
16. 一種高光譜圖像角點(diǎn)檢測方法與系統(tǒng). ZL201510621881.3, 授權(quán)日期：2018.04.24.
17. 一種高光譜圖像的分類方法及其系統(tǒng). ZL 201610199937.5, 授權(quán)日期：2021.08.06.
18. 基于大尺度高分辨率高光譜圖像的目標(biāo)探測方法及裝置. ZL201610985099.4, 授權(quán)日期：2019.08.02.
19. 一種高光譜圖像特征描述子的獲取方法及裝置. ZL201610926076.6, 授權(quán)日期：2020.04.24.
20. 基于光譜曲線擬合的高光譜圖像特征檢測方法及裝置. 201711097228.7,授權(quán)日期：2021.01.22.
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開發(fā)的軟件
1. 海洋遙感生態(tài)分析系統(tǒng)V1.0（軟件著作權(quán)登記號：2012SR038381）
2. 安卓平臺上的團(tuán)隊(duì)組織活動(dòng)安排APP
3. 高空間分辨率高光譜圖像分析與處理系統(tǒng)
4. 深圳海域海洋監(jiān)測浮標(biāo)管理系統(tǒng)
5. 秦皇島海域海洋監(jiān)測浮標(biāo)管理系統(tǒng)
6. 直腸鏡圖像采集與分析軟件系統(tǒng)
7. 航攝視頻與圖像檢測分析系統(tǒng)
8. 交通視頻智能分析系統(tǒng)
9. 軟件著作權(quán)：航攝視頻與圖像檢測分析系統(tǒng)V1.0(2013SR057348), 2013.3
