張勝利 教授

ZHANG SHENGLI
  • 辦公室:滄海校區(qū)致信樓,N826
  • 導(dǎo)師類別:博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師
  • E-mail:zsl@szu.edu.cn
  • 辦公電話:2653-6179,158-155-98132
個人詳情

1. 自我介紹

張勝利,男,教授、博導(dǎo),電子與信息工程學(xué)院副院長,數(shù)字資產(chǎn)研究中心(廣東省基地)副主任,鵬城學(xué)者特聘教授,澳大利亞麥考瑞大學(xué)榮譽教授。2002年和2005年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士與碩士學(xué)位,2008年于香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位,然后在深圳大學(xué)信息工程學(xué)院工作。2008年至2011年承擔(dān)講師工作,2012年至2016任職副教授(破格),2016.12晉升教授(破格)。2008年開始在深圳大學(xué)信息工程學(xué)院工作,并于2018年擔(dān)任電子與信息工程學(xué)院副院長,2014-2015年斯坦福大學(xué)訪問副教授,2024-2025年麥考瑞大學(xué)訪問學(xué)者。主要學(xué)術(shù)成果包括首次提出了物理層網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)、許可公鏈系統(tǒng)、智能體身份體系等。研究興趣為個人助理智能體、元宇宙和WEB3、計算機網(wǎng)絡(luò)等,共發(fā)表學(xué)術(shù)論文一百余篇,總引用次數(shù)超過9500次,單篇引用超過2500次。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金、科技部973計劃、重點研發(fā)計劃等多個項目課題,獲得廣東省特支計劃和鵬城學(xué)者等人才項目支持,獲得教育部自然科學(xué)二等獎兩次、中國通信學(xué)會自然科學(xué)二等獎一次,連續(xù)入選斯坦福全球前2%頂尖科學(xué)家終身科學(xué)影響力排行榜和入選愛思唯爾(Elsevier)中國高被引學(xué)者榜單。

谷歌學(xué)術(shù):https://scholar.google.com/citations?user=vjujlkoAAAAJ&hl=zh-CN


2. 教育背景

[1]1997.9-2002.7年,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),學(xué)士

[2]2002.9-2005.7,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),碩士

[3]2005.5-2008.6,香港中文大學(xué),博士


3. 工作經(jīng)歷

[1]2008年至今,深圳大學(xué),講師、副教授、教授

[2]2014-2015年,斯坦福大學(xué),訪問副教授

[3]2024-2025年,麥考瑞大學(xué),榮譽教授


4. 榮譽

[1]斯坦福前2%科學(xué)家終身科學(xué)影響力排行榜(20)

[2]和入選愛思唯爾(Elsevier)中國高被引學(xué)者榜單

[3]教育部自然科學(xué)二等獎等


5. 研究領(lǐng)域

[1]大模型智能體應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)處理、金融量化等

[2]大模型智能體網(wǎng)絡(luò)體系

[3]數(shù)字資產(chǎn)與web3


6. 代表成果

[1]Shengli Zhang ,S. Liew,P. Lam,“physical layenetwork coding”,ACM Mobicom2006 USA。 (谷歌10大經(jīng)典論文,引用2500次)

[2]Taotao Wang, Zibin Lin, Shengli Zhang, Long Shi, Qing Yang, and Boris Düdder. 2025. Linking Souls to Humans: Blockchain Accounts with Credible Anonymity for Web 3.0 Decentralized Identity. In Proceedings of the ACM on Web Conference 2025 (WWW '25).

[3]Zibin Lin, Shengli Zhang, Guofu Liao, Dacheng Tao, Taotao Wang,“Binding Agent ID: Unleashing the Power of AI Agents with accountability and credibility”,https://arxiv.org/abs/2512.17538


課題組畢業(yè)研究生主要在字節(jié)跳動、騰訊、華為、中國移動等單位工作;畢業(yè)博士生主要在廣州大學(xué)、深圳信息職業(yè)大學(xué)等高校任教。

招收對于大模型智能體研究開發(fā)有興趣有想法的本科生、研究生和博士生。

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