近期，收到IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的通知，我院丁文華院士團(tuán)隊(duì)馮大權(quán)教授課題組發(fā)表的論文“終端協(xié)同通信輔助下的移動(dòng)邊緣網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合計(jì)算與資源分配優(yōu)化（Joint Computation Offloading and Resource Allocation for D2D-Assisted Mobile Edge Computing）”榮獲“2023年度國際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）服務(wù)計(jì)算匯刊（TSC）最佳論文獎(jiǎng)（IEEE Transactions on Services Computing Best Paper Award）”。論文第一作者為丁文華院士指導(dǎo)的博士后姜微博士，通訊作者為馮大權(quán)老師。
該論文研究了終端協(xié)同（D2D）通信輔助的移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算卸載問題，創(chuàng)新利用分層深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，提出了云邊端聯(lián)合計(jì)算卸載和資源分配方案，有效解決了云邊端資源異構(gòu)條件下的高效計(jì)算卸載難題，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和通信資源的智能協(xié)同優(yōu)化。
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